|
六西格玛绿带应用培训??middot;苏州（/a>培训时间 2024-07-12 2024-09-21结束 培训地点苏州币/span> 姑苏区宝带西?177号世茂广场（6天，7?2-13?8?3-24?9?0-21日，详情 培训机构深圳市方之见实业有限公司苏州分公司（KCF CONSULTING，简称KCF（/a> |
 微信扫一?/p> 会培动态都知晓 |
课程目标９/strong>
1、正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程：/p>
2、理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
3、以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
4、能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目、/p>
课程特色９/strong>
1、课堂教学：课堂采用课堂培训，沙盘演练，案例分析及小组讨论四位一体的人才培养模式。理论教?0%、案例分?0%、实务演?0%、学员作?0%：/p>
2、深化理解：?个次教学，每个阶段布置课后作业，讲解课后作业、关键知识点
3、附加价值：学员可以选择公司需要解决问题，作业六西格玛项目，作为自己的课后作业完成项目定义（D）、测量数据收集（M）、测量数据分析（A）、实验计划与解析（I）各阶段作业、/p>
进度安排９/strong>
项次 |
阶段 |
总时数（天） |
备注 |
一 |
定义、测野/strong>、分析（上） |
3 |
/ |
事/strong> |
分析（下）、改进、控刵/strong> |
3 |
/ |
合计时数（天（/strong> |
6 |
||
各阶段课程内容展开
1、定义、测野/strong>阶段、分析阶段课程内宸/strong>
日期 |
时段 |
授课内容 |
作业与项目进?/strong> |
??/p> |
上午 |
---什么是六西格玛 ---六西格玛的关注焦炸/p> ---六西格玛项目的底纾/p> ---六西格玛突破性改迚/p> ---DMAIC或DMADV ---六西格玛的组细/p>
---数据分布与统计分枏/p> ---正态分布及其原琅/p> ---标准正态与Z倻/p> |
|
下午 |
---Minitab基础应用 ---Minitab表格数据处理 ---Minitab基本图形制作分析
---定义阶段的主要工佛/p> ---定义阶段的主要工其/p> ---绿带项目的选择要点 ---项目CTQ与项目Y ---定义项目的五个要紟/p> ---以标杆或短期能力确定目标 ---如何制订项目计划?/p> ---绘制高级流程国/p>
|
|
|
第二?/p> |
上午 |
& 头天作业讲解 |
|
---测量阶段的六个步骣/p> ---确定项目Y ---项目Y的性能指标
---长期能力与短期能劚/p> ---四区块定佌/p> ---合理的子练/p> ---制订数据收集计划
---测量系统分析的步骣/p> ---一般计量型测量系统分析 ---GRR与NDC值接收准刘/p> ---Minitab测量系统分析 ---破坏性测量系统分枏/p>
---计数型测量系统分析的步骤 --- Minitab测量系统分析 |
|||
下午 |
11、连续数据过程能力分枏/p> ---数据的正态性检骋/p> ---数据正态转捡/p> --- Minitab过程能力分析 12、离散数据过程能力分枏/p> ---DPU、TOP、DPO ---缺陷类型过程能力分析 ---YFT、YRT、YNA ---合格率型过程能力分析 --- Minitab过程能力分析 13、测量阶段总结、布置课后作丙/p> |
5、数据正态检验与正态转换练也/p> 6、连续数据过程能力分枏/p> 7、DPU、TOP、DPO课堂练习 8、缺陷型项目Y过程能力分析 9、合格率型项目Y过程能力分析 |
2、分析阶段课程内宸/strong>
日期 |
时段 |
授课内容 |
作业/项目进度 |
第三?/p> |
上午 |
& 上一次课后作业讲解、小测验
---分析的四个步骣/p> ---数据分析路线国/p>
---什么是T分布 ---自由度与风险玆/p> ---如何求T倻/p> ---T值置信区间的计算 ---Minitab置信区间分析
---假设检验的九个步骤 ---检验的二种风险 ---原假设与对立假设 ---单边检验与双边检骋/p> ---P值的含义 |
|
下午 |
---箱线国/p> ---单样本检验的实际意义 ---Minitab单样本T检骋/p> ---检验结果分析与结论 6?T检骋/p> ---双本检验的实际意义 ---Minitab双样本T检骋/p> ---检验结果分析与结论 |
|
|
第四?/p> |
上午 |
7、成对T检骋/p> ---成对检验的实际意义 ---Minitab成对T检骋/p> ---检验结果分析与结论 8、单方差检骋/p> ---单方差检验的实际意义 ---Minitab单方差检骋/p> ---检验结果分析与结论 9、双方差检骋/p> ---双方差检验的实际意义 ---Minitab双方差检骋/p> ---检验结果分析与结论 10、P检骋/p> ---P检验的实际意义 ---Minitab P检骋/p> ---检验结果分析与结论 11?P检骋/p> ---双P检验的实际意义 ---Minitab单方差检骋/p> |
|
下午 |
12、单比率检骋/p> ---单比率检验的实际意义 ---Minitab单比率检骋/p> 13、双比率检骋/p> ---双比率检验的实际意义 ---Minitab双比率检骋/p> 14、方差分枏/p> 15、回归分枏/p> ---单变量回归分枏/p> ---多变量回归分枏/p> 16、分析阶段小结，布置课外作业 |
9、Minitab单比率检验练也/p> 10、Minitab双比率检验练也/p> 11、Minitab方差分析练习 12、Minitab回归分析练习 |
事/strong>、改进与控制阶课程导内容
日期 |
时段 |
授课内容 |
作业/项目进度 |
第五?/p> |
上午 |
& 分析阶段作业讲解、小测验
---设计实验 ---找出关键因子
---实验设计的三个阶殴/p> ---实验设计的九个步骣/p>
---单因子实验设讠/p> ---数据结构分解 ---因子显著性分枏/p> ---最适参数区间的评价准则 ---双因子实验设讠/p> |
1、一般因子实验设计练也/p> |
下午 |
4?水平因子实验设计 ---双因?水平实验设计 ---角点仿行 ---主效应图分析 ---交互作业图分枏/p> ---立方体图分析 ---因子显著性分枏/p>
---全因子实验设讠/p> ---实验的重复与反复 ---重复实验数据的处琅/p> ---实验数据平均值分枏/p> ---实验数据标准差分枏/p> ---选择最适的参数组合 ---实验因子的三种类垊/p> |
|
|
第六?/p> |
上午 |
---什么是部分析因 ---直交配列?/p> ---部分析的分辨玆/p> ---合并误差项的方法 ---回归方程优化的原刘/p> ---残差诊断 ---响应优化器的应用 ---最佳响应预浊/p> |
|
下午 |
---建立控制计划 ---项目文档整理 ---机会转化与持续监?/p>
---过程变异控制原理 ---过程解析与过程控刵/p> ---Xbar-R控制图的制作 ---Xbar-R控制图的判读 ---P控制图的制作方法 10、文档整理与分享 |
|
人： 高老师
?nbsp; 话：15376602038（微信同号）
?nbsp; 机：0535-2122191
?nbsp; 箱：ctc@www.sqrdapp.com
Q Q ?416988473
行业标签９/font>六西格玛绿带应用培训职能标签９/font>运营知识点：质量工具六西格玛六西格玛绿带标准检骋/font>控制实验设计DOEMinitab风险案例分析计量检宙/font>优化品质统计测量系统分析生产管理统计分析控制国/font>生产数据处理测量统计过程控制人才培养项目选择实验数据数据收集检验结枛/font>过程控制数据分析测量数据问题分析假设检骋/font>方差分析全因子实骋/font>部分因子实验测量系统误差统计软件过程能力分析监控样本性能过程分析回归分析定位结构工具缺陷要点制速/font>AI控制计划运营管理地区９/font>苏州币/font>江苏中国
①食品伙伴网将行业会议培训信息展示于本平台，仅供您搜索。由于会?培训的不确定性，有关报名等详细情况请自行联系组织方或主办方进行核实、br> ②会议与培训等相关活动的最终解释权完全归其培训机构或主办方所有
活动动更多
鲁公网安 37060202000128叶/a>
