时间

培训内容

10月14日

15:00以后报到

10月 15日

上午（8:30-12:00）

1.近红外光谱基础理论

2.近红外光谱建模：多元校正方法-主成分分析、偏最小二乘法的原理等

10月 15日

下午（13:30-17:00）

1.相关标准解读

1）近红外光谱仪器的验收与指标自评

2）团标《近红外光谱分析技术术语》解读

3）近红外光谱相关标准解读

2.AI 技术在近红外光谱数据处理中的应用展望与对策 

10月16日

上午（8:30-12:00）

1.近红外光谱建模：光谱预处理与波长选择方法

2.近红外光谱建模：模型评价方法

3.建模常见问题及解决方案

4.如何基于AI实现近红外光谱数据处理包建模和建模评价

10月16日

下午（13:00-17:00）

1.近红外光谱数据分析的统计学基础与石油化工行业的分析方法研究 

2.近红外光谱在饲料行业的应用解决方案

3.近红外光谱在粮食、农产品、食品及制品行业的应用解决方案

4.近红外光谱技术在生产过程中“光谱放行”的应用研究

5.在线近红外光谱分析技术在精细化工行业的应用解决方案

10月17日

上午（9:00-12:00）

1.石油化工行业分析测试与仪器仪表技术交流会（辽宁站）

10月17日

下午（13:00-16:30）

1.近红外光谱仪器、软件和模型能力评价方法

2.液体样品、固体样品近红外光谱检测特点

3.化学计量学数据库软件功能与应用

4.液体样品、固体样品模型建立、评价及维护（实操）

5.固体样品的模型建立、评价及维护（实操）

6.答疑讨论，颁发培训结业证书