课程背景： 

DoE（实验设计）作为一项非常实用的技术开发、工艺改进工具，实验设计能够协助企业快速找出工艺环境中最适合的生产条件，追求质量完善与资源利用最大化，并能有效缩短产品设计开发时间，因而受到金融企业、研究单位、工程制造部门的普遍欢迎与肯定。近几年全球企业热捧的六西格玛技术，其中很重要的一部分就是实验设计，即通过实验设计找到科学的、突破性解决问题的方法，六西格玛方法与实验设计在各个领域的广泛应用已收到了明显的效果，被当作是研发周期显著缩短的法宝。

课程目标：

建立DoE法的概念和方法

认识DoE法在质量问题的分析中的重要性

掌握DoE法在质量问题的分析中的技巧

提高正确使用DoE法的能力

课程收益：

学习实验设计的基础理论和分析路径；

掌握实验设计使用方法：正交表、单因子、全因子、部分因子；

培养解决有关实际生产、工业设计和科研中实验问题的能力；

课前准备：学员需要按组自备电脑，DOE实验模型需要用Minitab，需要提前安装或现场安装

授课形式：理论授课+案例分享+课堂练习+小组讨论+总结发表

课程大纲：

前言、解决问题的基础

什么是问题

问题产生的形态

工厂存在的问题

解决问题的态度

如何高效处理问题

常见结构化的问题的方法

DOE使用的时间点

第一章、实验设计概述

什么是实验设计

DoE的目的与用途

DoE基本术语及含义

响应

因子：定性因子、定量因子

水平：高水平、低水平

主效应与交互作用

实验设计的策略与实验路径图

DoE的操作步骤

第二章、MINITAB基本操作与基础统计

DoE的操作步骤

MINITAB简介

基础统计和DoE工具说明

第三章、单因子实验设计

单因子实验设计基本原理

完全重复

区组化

随机化

等方差检验（方差齐性检验）

方差分析

回归分析

第四章、完全析因“全因子”实验设计

全因子设计基本原理

二水平全因子实验概述

全因子设计的计划

1.确定设置实验计划

2. 安排试验/试验计划与数据表

3.一次建模-拟合模型

4.一次模型数据及分析

5.二次建模-简化模型

6. 改进后模型数据及分析

7.解释模型

8.优化及预测

全因子设计的分析实例

第五章、部分析因“部分因子”实验设计

部分析因实验概述

部分析因实验计划

1.安排实验计划

2.进行实验并记录数据Y

3.分部设计的初次建模

4.初次模型数据及分析

5.分部设计二次建模

6.响应图分析

7.优化及预测

部分析因实验的分析实例

三水平部分析因实验的分析

第六章、Plackett-Burman筛选实验设计

Plackett-Burman设计概述

Plackett-Burman设计示例

1.确定实验计划

2.安排实验收集数据

3.建立模型分析数据

4.主效应分析

第七章、响应曲面方法与设计简述

三水平部分析因实验的分析

响应曲面设计概论

响应曲面设计的计划

响应曲面设计的分析实例

最陡的上升路径

序贯实验设计方法

Box-Behnken实验设计方法

第八章、案例实操+总结回顾

 

课程延申：

研发改善： FMEA、FTA、DoE结合运用、经验教训库拓展应用

课程回顾总结及考试

严老师

南京大学管理学士

中国机械设计一院合作顾问

中国质量协会注册六西格玛黑带

VDA6.3注册过程审核员

VDA6.5产品审核员

精益六西格玛高级咨询顾问

22年运营管理+质量管理经验，10⁺年咨询培训经验

产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、质量工程师。

3500元/人（含教材、午餐、茶点和证书）。

联 系 人： 高老师

电  话：15376602038（微信同号）

座  机：0535-2122191

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